机器常识推理新打破！科大讯飞改写机器常识推理水平世界纪录

　　机器人可以像人类相同把握常识常识，并以此为根底进行推理吗？或许咱们可以对此坚持达观的情绪。4月12日，由科大讯飞承建的我国首个认知智能国家重点实验室，以76.06%的成果登顶常识推理应战赛CommonsenseQA 2.0，这一分数改写了世界纪录。换言之，机器在常识推理方面获得了新的开展，朝着“能了解、会考虑”的方向迈进了一大步。

　　关于人类而言，把握常识常识并进行推理和答复问题非常简略，例如面临“站在河上的什么地方看水流可以不弄湿自己？”这个问题，咱们很简单想到答案是“桥”，但关于机器而言，学习并把握足够的布景常识，然后进行精准的推理并得出合理的答案，仍是一个巨大的应战。

　　现在的机器可以把握的主要是典型阅览了解模型，重视的问题类型往往能从原文中找到。与此不同，让机器把握常识推理的意图是协助计算机学习常识常识，并使用所把握的常识进行深层次的了解及推理。常识推理是NLP（自然语言处理）最重要的前进方向之一，在该范畴的开展及技能打破对人工智能开展具有重要意义。

　　CommonsenseQA 2.0是艾伦人工智能研究院（Allen Institute for AI）于2021年主导发布的世界常识推理评测数据集，旨在评价机器对常识常识的了解及把握水平，看它们能否像人类相同根据先验常识（比方常识、空间联系、社会常规、科学现实等）并结合现实情况作答。CommonsenseQA 2.0是一个二元分类数据集，需求判别常识性陈说的对错，仅给定一个主题实体或概念、一个常识类联系（且联系纷歧定在现有常识库呈现），让人类以自然语言的方法去结构机器较难把握的常识常识，难度比较以选择题为主的1.0版别大幅前进。

　　Google、Allen Institute for AI、华盛顿大学等很多世界顶尖组织曾参与此应战，而本次是科大讯飞初次参与竞赛，立异性地提出ACROSS模型，以全新深度学习算法绝对优势，改写了机器常识推理水平世界纪录，获得了76.06%的成果，是人工智能在常识推理范畴的一大前进。

　　科大讯飞深耕人工智能范畴二十余年，屡次在机器翻译、自然语言了解、图画识别、图画了解、常识图谱、常识发现、机器推理等各项世界评测中获得佳绩。曾荣获“国家科技前进奖”及我国信息产业自主立异荣誉“信息产业严重技能发明奖”等荣誉, 仅2021 年，科大讯飞在人工智能要害中心技能范畴的世界重要赛事中总共摘取 11 项冠军。

　　现在，人工智能职业仍有着巨大的开展空间，就常识推理技能而言，现在机器的成果仍远低于人类94.1%的水平，有着很大的应战空间。在未来开展中，科大讯飞将持续坚持源头中心技能立异，带动人工智能职业持续蓬勃开展。回来搜狐，检查更多